2.6 习题+总结
2.6 习题¶
2.6.1 基础题¶
- 设 \(f(x) = x^3 - 2x + 1\),求 \(f'(0)\),\(f'(1)\),\(f'(-1)\)。
- 求下列函数的导数:
- \(y = 3x^2 + 5x - 2\)
- \(y = \frac{1}{x^2}\)
- \(y = \sqrt{x}\)
- \(y = x^2 \sin x\)
- \(y = \frac{x}{x^2 + 1}\)
- \(y = \tan x - \cot x\)
- 求下列函数的导数:
- \(y = \sin(3x)\)
- \(y = \cos(x^2)\)
- \(y = e^{-x}\)
- \(y = \ln(1 + x)\)
- \(y = \arctan(2x)\)
- \(y = \arcsin(x/2)\)
- 求下列隐函数的导数 \(\frac{dy}{dx}\):
- \(x^2 + y^2 = 4\)
- \(xy = e^{x+y}\)
- \(\sin y = x^2 + y\)
- 求下列参数方程所确定的函数的导数 \(\frac{dy}{dx}\):
- \(\begin{cases} x = t^2 \\ y = t^3 \end{cases}\)
- \(\begin{cases} x = \sin t \\ y = \cos 2t \end{cases}\)
- 求下列函数的微分:
- \(y = x^4 - 3x^2 + 2\)
- \(y = e^x \cos x\)
- \(y = \ln(x^2 + 1)\)
- 求曲线 \(y = x^3 - 2x\) 在点 (1, -1) 处的切线方程和法线方程。
- 利用微分求 \(\sqrt[3]{8.02}\) 的近似值。
2.6.2 提高题¶
- 设 \(f(x)\) 在 \(x = 0\) 处可导,且 \(f(0) = 0\),求极限 \(\lim_{x \to 0} \frac{f(x^2)}{x}\)。
- 求函数 \(y = \begin{cases} x^2, & x \ge 0 \\ -x^2, & x < 0 \end{cases}\) 的导数。
- 设 \(f(x)\) 可导,求下列函数的导数:
- \(y = f(x^2)\)
- \(y = f(\sin x)\)
- \(y = f(e^x)\)
- \(y = f(f(x))\)
- 求由方程 \(x^3 + y^3 - 3xy = 0\) 所确定的隐函数的导数 \(\frac{dy}{dx}\)。
- 设 \(\begin{cases} x = \ln(1+t^2) \\ y = t - \arctan t \end{cases}\),求 \(\frac{dy}{dx}\) 和 \(\frac{d^2y}{dx^2}\)。
- 求下列函数的高阶导数:
- \(y = x^4 - 2x^2 + 1\),求 \(y^{(4)}\)
- \(y = e^{-2x}\),求 \(y^{(n)}\)
- \(y = \sin x + \cos x\),求 \(y^{(10)}\)
- 利用微分求 \(\sin 31^\circ\) 的近似值。
2.6.3 挑战题¶
- 设 \(f(x) = \begin{cases} x^2 \sin \frac{1}{x}, & x \neq 0 \\ 0, & x = 0 \end{cases}\),证明:\(f(x)\) 在 \(x = 0\) 处可导,但 \(f'(x)\) 在 \(x = 0\) 处不连续。
- 设 \(f(x)\) 在 \(x = 0\) 的邻域内有定义,\(f(0) = 0\),且 \(\lim_{x \to 0} \frac{f(x)}{x} = 1\),证明:\(f(x)\) 在 \(x = 0\) 处可导,且 \(f'(0) = 1\)。
- 设 \(u = f(x)\) 具有二阶导数,且 \(f''(x) \neq 0\)。又设 \(x = \varphi(u)\) 是 \(u = f(x)\) 的反函数,证明:\(\(\frac{d^2x}{du^2} = -\frac{f''(x)}{[f'(x)]^3}\)\)
- 利用对数求导法求下列函数的导数:
- \(y = x^{\sqrt{x}}\)
- \(y = (\sin x)^{\cos x}\)
- 证明:双曲线 \(xy = a^2\) 上任意一点处的切线与两坐标轴围成的三角形的面积等于常数。
第二章 导数与微分 回顾与总结¶
本章我们学习了导数与微分的概念、性质和计算方法。导数反映了函数在某一点的瞬时变化率,微分是函数增量的线性主部。
2.1 导数的概念
- 问题的提出: 从瞬时速度和切线斜率两个实际问题引出导数的概念。
- 导数的定义: \(\(f'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}\)\)
- 单侧导数: 左导数和右导数。函数在一点可导的充要条件是左右导数存在且相等。
- 导数的几何意义: 曲线 y = f(x) 在点 (x0, f(x0)) 处切线的斜率。
- 导数的物理意义: 表示因变量关于自变量的变化率。例如,位移关于时间的导数是瞬时速度。
- 可导与连续的关系: 可导必连续,但连续不一定可导。
2.2 求导法则
- 函数和、差、积、商的求导法则:
- \((u \pm v)' = u' \pm v'\)
- \((uv)' = u'v + uv'\)
- \((\frac{u}{v})' = \frac{u'v - uv'}{v^2}\) (v ≠ 0)
- 反函数的导数: \(\(\frac{dy}{dx} = \frac{1}{dx/dy}\)\)
- 复合函数的求导法则 (链式法则): \(\(\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}\)\)
- 基本初等函数的导数公式: 需要熟记 16 个基本初等函数的导数公式。
2.3 高阶导数
- 高阶导数的定义: 导数的导数称为二阶导数,依此类推。
- 高阶导数的运算法则:
- \((u \pm v)^{(n)} = u^{(n)} \pm v^{(n)}\)
- \((Cu)^{(n)} = Cu^{(n)}\)
- \((uv)^{(n)} = \sum_{k=0}^{n} C_n^k u^{(n-k)}v^{(k)}\) (莱布尼茨公式)
- 几个常用高阶导数公式: 需要熟记几个常用函数的高阶导数公式。
2.4 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数
- 隐函数的导数: 方程两边同时对 x 求导,然后解出 dy/dx。
- 对数求导法: 对于幂指函数或某些形式复杂的函数,可以先取对数,再利用隐函数求导法。
- 由参数方程确定的函数的导数: \(\(\frac{dy}{dx} = \frac{dy/dt}{dx/dt}\)\) \(\(\frac{d^2y}{dx^2} = \frac{\frac{d}{dt}(\frac{dy}{dx})}{\frac{dx}{dt}}\)\)
2.5 函数的微分
- 微分的定义: dy = f'(x)dx
- 微分的几何意义: 曲线 y = f(x) 的切线纵坐标的增量。
- 微分运算法则: 与导数运算法则类似,且具有微分形式不变性。
- 微分在近似计算中的应用: \(\(f(x_0 + \Delta x) \approx f(x_0) + f'(x_0) \Delta x\)\)
学习建议
- 深刻理解导数和微分的概念: 导数和微分是微积分的核心概念,要从几何意义和物理意义上去理解它们。
- 熟练掌握求导法则和基本初等函数的导数公式: 求导是微积分的基本运算,必须熟练掌握。
- 多做练习: 通过大量的练习来巩固所学知识,提高解题能力。
- 注意总结: 对于常用的求导公式、技巧和方法要注意总结,形成自己的知识体系。
- 区分概念之间的联系和区别: 例如,要区分可导、可微和连续之间的关系,区分导数和微分之间的关系。